為了在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的商業(yè)市場(chǎng)中取得成功，現(xiàn)代企業(yè)需要非常敏捷和高效。制造業(yè)也不例外。技術(shù)已經(jīng)徹底改變了制造方式，并且在2020年及以后，高新申報(bào)的新進(jìn)展將繼續(xù)在高科技制造業(yè)中出現(xiàn)。

高科技制造領(lǐng)域中最新出現(xiàn)的一些特定技術(shù)是基于云的分析，物聯(lián)網(wǎng)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。可以使用基于云計(jì)算的平臺(tái)以高度可擴(kuò)展的方式開發(fā)，測(cè)試和部署這些技術(shù)。制造業(yè)中基于物聯(lián)網(wǎng)的組件收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)發(fā)到云，在對(duì)云進(jìn)行消費(fèi)，處理和分析之前，將其用于通知業(yè)務(wù)決策。尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)用于存在大量數(shù)據(jù)的工業(yè)問題類別，因此很難輕松地遍歷每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)并分別分析每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為三類，分別是：i）監(jiān)督學(xué)習(xí)，ii）無監(jiān)督學(xué)習(xí)和iii）基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（有時(shí)稱為半監(jiān)督學(xué)習(xí)）。有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種將提供有效輸入和相應(yīng)的正確有效輸出的數(shù)據(jù)集作為輸入的算法。然后，該算法嘗試確定輸入和輸出之間的鏈接以開發(fā)數(shù)學(xué)模型。然后可以將模型用于預(yù)期目的，例如用于預(yù)測(cè)。

無監(jiān)督算法是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它采用具有有效輸入但沒有相應(yīng)有效輸出的數(shù)據(jù)集。因此，該算法沒有可用于訓(xùn)練模型的正確輸出的樣本集，但通常具有用于標(biāo)識(shí)正確響應(yīng)的一組規(guī)則。如果將機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于預(yù)測(cè)目的，通常非監(jiān)督學(xué)習(xí)比監(jiān)督學(xué)習(xí)需要更多的數(shù)據(jù)。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是另一種機(jī)器學(xué)習(xí)范式，主要用于順序決策。當(dāng)電流輸出不僅取決于電流輸入而且還取決于所有過去的輸出時(shí)，將使用它。因此，它在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域引起了極大的興趣，因?yàn)闄C(jī)器人手臂通常需要進(jìn)行幾次連續(xù)運(yùn)動(dòng)才能執(zhí)行其特定任務(wù)。因此，強(qiáng)化學(xué)習(xí)被視為一種關(guān)鍵技術(shù)，可以在不久的將來徹底改變高科技制造業(yè)。